Финансовые услуги

Искусственный интеллект преобразует деятельность многих отраслей, в том числе и работу финансовых организаций. Технологии ИИ могут повышать операционную эффективность в различных направлениях деятельности — от управления рисками и биржевой торговли до оценки платежеспособности и обработки претензий.

Варианты использования

ОБНАРУЖЕНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА

Прогнозная аналитика дает финансовым организациям возможность выявлять мошеннические действия при заключении различных сделок. В круг возможных сценариев входит обнаружение резко выделяющихся параметров или сравнительное моделирование «нормальных» и мошеннических сделок. В дальнейшем эта модель используется при анализе новых сделок, чтобы проверить, попадают ли они в «мошеннический» сегмент.

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ОТТОКА КЛИЕНТОВ

Клиенты могут расторгнуть контракт в силу различных причин. Хорошо бы заранее знать, для каких клиентов вероятность этого события в ближайшем будущем наиболее велика. Именно в этом состоит идея борьбы с оттоком клиентов: создать прогнозные модели, в рамках которых рассчитывается вероятность скорого расторжения контракта, что позволит принять превентивные меры, развивать взаимодействие с клиентами, предлагать им дополнительные стимулы и т.д.

АНАЛИЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ

Суть анализа эмоционального восприятия состоит в том, чтобы объединить тысячи онлайн-источников в интернете, собрать мнения о брендах или продукции и проанализировать их на предмет тональности и эмоциональной окраски. Вы сможете понять, как эмоциональное восприятие меняется со временем, и оценить успешность маркетинговой деятельности и PR-мероприятий или узнать, что следует улучшить в вашей продукции. Применив дополнительно и сетевой анализ, вы сможете выделить ключевые фигуры, формирующие общественное мнение, и понять, как именно они влияют на свое окружение.

ТРЕЙДИНГОВАЯ АНАЛИТИКА

Если вы занимаетесь трейдингом, формируете пакеты акций или готовите сделки, то естественным желанием будет просчитать рейтинг успешности ваших решений с помощью прогнозной аналитики. В целом анализировать потенциальные возможности для трейдинга можно, изучая рыночные данные или трейдинговую активность на отдельных рынках для выявления развивающихся трендов. В последнее время многие аналитики комбинируют традиционные методы, такие как анализ временных рядов, с поведенческими трейдинговыми алгоритмами или даже с анализом эмоционального восприятия.

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

Интеллектуальный анализ данных и прогнозная аналитика могут использоваться для решения разнообразных задач в области управления рисками, в том числе для выявления ошибок и их количественного анализа, проведения сравнительной оценки и внутреннего аудита, выявления случаев мошенничества, определения поставщиков с наиболее высокими рисками срыва поставок, количественной оценки рисков неполучения платежей, а также для оценки кредитоспособности.

Преимущества

  • Более персонализированные и целостные решения, экономически эффективные и способные адаптироваться к изменяющимся требованиям потребителей.
  • Автоматизированное консультирование, автоматизированная оценка кредитоспособности в области страхования и роботизированная автоматизация процессов.
  • Оптимизация разработки продукции на основе анализа эмоционального восприятия и предпочтений.
  • Экономия времени.
  • Доверие потребителей и административно-правовое признание.