Датамайнинг (интеллектуальный анализ данных) – процесс обнаружения и интерпретации значимых закономерностей и структур в исходных данных, которые могут быть использованы для решения сложных бизнес-вопросов и высокоинтеллектуального прогнозирования. Датамайнинг позволяет выявить ранее неизвестную ценную информацию о клиентах, которая поможет усовершенствовать процесс принятия решений и откроет новые возможности для бизнеса.
Bell.One™ предоставляет полный портфель услуг, связанных с датамайнинг, которые помогут компаниям собирать важную информацию из достоверных источников, получать сведения о клиентах, принимать верные решения, а также оптимизировать бизнес-процессы, основываясь на ценной и точной информации о своей целевой аудитории.
Основные возможности
- Методы датамайнинг подходят для больших массивов данных и могут быть легко автоматизированы.
- Методы датамайнинг, используемые для выявления скрытых закономерностей, подразделяются на две категории: методы описания и методы прогнозирования.
-
- Методы описания ориентированы на интерпретацию данных (например, визуализированных изображений) в зависимости от их внутренней взаимосвязи; закономерности выявляются исходя из понимания, как относятся части данных ко всему массиву.
- Методы прогнозирования позволяют автоматически выстраивать поведенческие модели, получая неочевидные данные и предсказывая варианты развития событий.
- Датамайнинг дает возможность применять широкий спектр методов для анализа больших объемов данных.
Как это работает
