Варианты использования
Фильтрация видеоконтента
Комплексная система фильтрации видеоконтента классифицирует обрабатываемый поток точно, быстро и с минимальным вовлечением персонала. Она не опирается на текстовое окружение или метаданные, а анализирует непосредственное содержимое видеоряда. В зависимости от бизнес-требований и бюджета вычислительных мощностей система может быть сконфигурирована для обработки в реальном времени или в записи.
- Фильтрация видеоканала в реальном времени
- Уменьшение влияния человеческого фактора
- Безопасная визуальная среда
Как это работает
Гибридный алгоритм, сочетающий преимущества глубокого машинного обучения и хеширования изображений предоставляет вычислительно эффективный метод классификации изображений и видеопотока. Подсистема глубокого обучения обучена на 500+ часах видео для взрослой аудитории с учётом требования репрезентативности обучающих данных.
Визуальный поиск и распознавание объектов
Интеграция сервиса распознавания изображений способного определить сфотографированную клиентом запасную часть/деталь и направить его на соответствующую карточку товара в каталоге цифрового магазина. Визуальный поиск незаменим в случае, когда покупатель магазина запасных частей не обладает достаточной квалификацией для определения артикула запасной части по внешнему виду.
- Увеличение продаж
- Уменьшение загрузки отдела обслуживания
- Повышение удовлетворённости клиентов
Как это работает
Многослойная свёрточная сеть обучается на изображениях деталей предоставленных заказчиком. Предоставляется API для интеграции мобильного приложения магазина и сервиса распознавания. Покупатель фотографируют деталь. Деталь идентифицируется либо на смартфоне покупателя, либо на сервере, в зависимости от размера каталога магазина. Покупатель направляется на карточку товара в магазине.