Предиктивная аналитика от Bell.One™ позволяет выявлять закономерности и тенденции в структурированных и неструктурированных данных, помогая принимать важные бизнес-решения и строить точные прогнозы.

Основные возможности

• Широкий диапазон бизнес-потребностей и уровней подготовки. Простые и практичные решения предиктивной аналитики отвечают уникальным потребностям различных пользователей и целых отраслей и могут применяться специалистами разного уровня — от начинающих до опытных профессионалов.
• Широкие возможности предиктивной аналитики. Предлагается обширная библиотека алгоритмов машинного обучения, функции подготовки и просмотра данных, а также средства тестирования моделей на единой платформе.
• Поддержка многочисленных источников и сред данных. Простое объединение всех источников информации и оптимизация интеллектуального анализа данных позволяют извлекать наиболее ценные сведения и создавать высокоточные прогнозные модели.
• Оптимизация принятия решений в режиме реального времени. В ходе взаимодействия с клиентами предлагаются своевременные рекомендации для поддержки интеллектуального процесса принятия решений.
• Простое формирование ценных выводов и идей благодаря передовым технологиям визуализации. Единая платформа аналитической визуализации позволяет выявлять в данных скрытые закономерности и взаимосвязи.
• Возможность сотрудничать, получать ценную информацию и делиться ею с командой. Для обмена ценной информацией в сети Интернет и на мобильных устройствах достаточно пары кликов или прикосновений.

Варианты использования

Банковские и финансовые услуги

Сфера банковских и финансовых услуг с гигантскими хранилищами данных о транзакциях и клиентах открывает широчайшие возможности для применения предиктивной аналитики.

• Поддержка моделей анализа потребителей с упором на анализ ценности жизненного цикла клиента, анализ обслуживания клиентов в контакт-центрах и анализ роста числа депозитов.
• Воздействие на покупательское поведение клиента посредством целевых и персонализированных предложений в режиме реального времени.
• Снижение финансовых потерь благодаря выявлению и предотвращению случаев мошенничества в режиме реального времени.
• Оптимизация моделирования ситуаций, связанных с нарушением финансовых обязательств, для предотвращения неуплаты задолженностей по кредитам.
• Добавление к данным банковских карт и клиентов новых параметров позволяет предложить конкурентоспособные модели ценообразования и инновационные схемы вознаграждений, проводить оценку платежеспособности и рекомендовать оптимальные кредитные линии.
• Получение более ценной информации об эффективности портфеля, наличии ликвидных средств и потребности в оборотном капитале.

Розничная торговля

Предиктивная аналитика активно применяется в сфере розничной торговли. Она может дать огромные преимущества продавцам, помочь им планировать каждый аспект своего бизнеса и быстро реагировать на рыночные изменения. В сферу внимания предиктивной аналитики входит не только покупательское поведение, но и экономические показатели, рекламные акции, скидки, а также распределение товара между магазинами для оптимизации управления запасами и цепочкой поставок. Эта информация позволяет розничным продавцам направлять нужные товары в нужный магазин в нужное время и, как следствие, избегать порчи товара.

• Предиктивная аналитика помогает получать ценные сведения об истории покупок потребителя, предвидеть его следующие действия и рекомендовать соответствующие товары.
• Целевые кампании, основанные на собранных и проанализированных данных из различных источников, в том числе с использованием демографических и рыночных показателей, позволяют добиваться более высокого коэффициента обращаемости посетителей в покупателей.
• Инструменты предиктивной аналитики сопоставляют данные о спросе, истории ценообразования, деятельности конкурентов и объемах запасов и автоматически устанавливают оптимальные цены, что позволяет успешно реагировать на рыночные изменения в режиме реального времени.
• Предиктивная аналитика помогает компаниям делать выгодные инвестиции, прогнозируя возможный уровень дохода в зависимости от расположения магазина и учитывая демографическую ситуацию, состояние рынка недвижимости, деятельность конкурентов, условия рынка, покупательскую способность клиентов, покупательское поведение и т. д.

Топливно-энергетический комплекс

Предприятия энергетической отрасли сталкиваются с необходимостью добиваться высокого уровня эффективности, одновременно повышая продуктивность и контролируя затраты. Для всех отраслей топливно-энергетического комплекса прогнозирование объемов производства является очень сложной задачей, требующей для получения надежных прогнозов самых передовых аналитических инструментов. Решения предиктивной аналитики используют исторические данные об эксплуатационных характеристиках каждого энергетического актива и сравнивают их с эксплуатационными данными реального времени для обнаружения мельчайших изменений в характеристиках оборудования. Предиктивная аналитика помогает выявлять изменения в поведении систем задолго до срабатывания традиционных механизмов сигнализации, что позволяет получить больше времени на анализ и проведение корректирующих мероприятий. В частности, она предлагает следующие возможности:

• Применение организованного подхода к техническому обслуживанию оборудования и управлению технологическими операциями.
• Выявление и снижение потенциальных эксплуатационных и финансовых рисков и предотвращение ситуаций, представляющих угрозу для персонала или рабочих процессов.
• Использование доступных данных для оптимизации производственных процессов и обеспечение постоянного уровня качества.

Государственный сектор

Правительственные учреждения играют ключевую роль в развитии компьютерных технологий. Чтобы лучше понимать потребности граждан и реагировать на них, а также более эффективно распределять государственные ресурсы, эти учреждения применяют инструменты предиктивной аналитики, используя данные и разрабатывая инновационные решения для устранения проблем, возникающих в крупных городах, повышения качества и эффективности обслуживания и изучения поведения граждан. Также они используют предиктивную аналитику для выявления и предотвращения случаев мошенничества и для повышения уровня информационной безопасности.

• Использование демографических данных для оценки общественных настроений, разработки более эффективных стратегий и оказания необходимых услуг.
• Предоставление быстрых и мощных инструментов выявления, анализа и предотвращения случаев мошенничества.
• Поддержка прогнозирования и анализа транспортных потоков, изучения климата, слежения за полетами и движением судов.

Медицинское страхование

Предиктивная аналитика позволяет учреждениям здравоохранения изменять способы оказания медицинских услуг за счет создания для пациентов возможности самостоятельно контролировать состояние здоровья и применять меры профилактики. Помимо выявления случаев мошенничества со страховками представители отрасли медицинского страхования предпринимают шаги по выявлению пациентов с высоким риском развития хронических заболеваний и определяют наилучшие возможности для медицинского вмешательства.

• Дополнительные персонализированные услуги помогают медицинским учреждениям выстраивать доверительные отношения с клиентами и формировать условия для роста их лояльности.
• Благодаря предиктивной аналитике страховщики повышают уровень взаимодействия с клиентами, а те в свою очередь раньше начинают лечение и профилактику. Создаются возможности для более крепких отношений между страховщиками и клиентами, роста лояльности и коэффициента удержания клиентов.

Производство

Производственные компании интересуются не только контролем качества, но и обеспечением оптимального рабочего процесса — безотказной работой, производительностью труда, своевременным управлением и выпуском востребованной продукции. Предиктивная аналитика делает возможным повышение качества производства, рост окупаемости и общей эффективности оборудования, а также прогнозирование потребностей в рамках завода или всего предприятия. Кроме того, ее использование позволяет укрепить репутацию бренда, повысить конкурентоспособность и обеспечить безопасность потребителей. Для производственных компаний очень важно иметь возможность выявлять факторы, приводящие к снижению качества и сбоям в работе, а также оптимизировать производство деталей, управление ресурсами и сбыт.

• Инструменты предиктивной аналитики изучают историю аппаратных сбоев и сравнивают эти случаи с данными датчиков оборудования для выявления закономерностей до возникновения аварии.
• При использовании оборудования данные о прогнозировании спроса сопоставляются с наличием ресурсов в производственном цеху, и в результате составляется оптимальный график работ.

Телекоммуникации

В последние несколько лет операторы связи столкнулись с беспрецедентным увеличением объемов данных. Причиной этому стало повсеместное использование смартфонов, развитие широкополосных сетей мобильной связи, увеличение объемов мобильных данных и рост популярности социальных сетей, а также услуг потокового вещания. Инструменты предиктивной аналитики позволяют получать ценную информацию, помогающую операторам связи проактивно улучшать обслуживание клиентов, сокращать затраты и повышать показатели прибыли. Также предиктивная аналитика помогает обращаться к клиентам со специальными предложениями, чтобы предотвратить их уход. Опираясь на данные о крупных общественных мероприятиях, перемещении людей в течении дня и сведения о конкурентах, операторы связи могут планировать ресурсы и разрабатывать наилучшие тарифные планы.

• Предиктивная аналитика используется для отслеживания данных о клиентах в режиме реального времени и прогнозирования проблем с доступом к основным услугам (таких проблем, как невозможность установить соединение, прерванные звонки, низкая пропускная способность сети и т. д.).
• Анализ потребления услуг и пропускной способности в отдельных регионах помогает операторам связи планировать инвестиции в инфраструктуру.
• Операторы связи используют предиктивную аналитику, чтобы защищать интересы своих клиентов и собственную прибыль, заблаговременно выявляя мошеннические действия.
• Операторы связи могут увеличивать доход и повышать качество обслуживания клиентов, отслеживая и анализируя клики на сайтах, чтобы определять предпочтения клиентов их готовность к совершению покупок.