AI vs COVID-19
«Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) — одно из важнейших направлений в решении множества проблем, связанных с COVID-19. Одними из первых технологии ИИ нашли применение в роботизированных комплексах и беспилотниках для дезинфекции ультрафиолетовым светом помещений и распыления дезинфицирующих средств. Дроны обеспечивают не только распыление, но и определение температуры и патрулирование общественных мест. Перерастание заболевания в пандемию обуславливает необходимость применения роботов практически во всех сферах деятельности человека.
Целый ряд систем ИИ различных фирм, оснащенные инфракрасными датчиками, находят применение для бесконтактного и быстрого определения температуры тела людей в общественных местах, как одного из основных симптомов инфицирования COVID-19. Например, технология Baidu позволяет за счет сочетания компьютерного зрения и инфракрасного излучения определять температуру лба у 200 человек за 1 минуту с точностью 0,5 ºС. Системы ИИ Baidu применяют для мониторинга температуры тела человека на Южном железнодорожном вокзале Пекина и на линии №4 пекинского метро.
Для отслеживания вирусов, предсказания и обнаружения COVID-19, оценки риска распространения болезни в Китае и в США с применением технологий ИИ на основе сотен и тысяч источников строятся прогнозы с использований множества факторов о здоровье людей, уровне смертности, доступности лечения. Применение больших данных и искусственного интеллекта включает также отслеживание контактов населения для мониторинга распространения заболеваний. Создаются системы глубокого машинного обучения, обнаруживающие COVID-19 с точностью до 95% и позволяющие втрое сократить время подтверждения диагноза после КТ-сканирования. Разработанные на базе ИИ системы предсказания выживаемости пациентов обеспечивают прогноз с точностью более 90%. Сотрудники, которые работают с китайским правительством, рассказывают о разработке модели на базе свёрточной нейронной сети, предсказывающей разницу между COVID-19, гриппом, вирусной пневмонией и здоровыми случаями с точностью в 86,7%.
В России используется, кроме того, для выявления и оценки влияния основных факторов на заболеваемость COVID-19. Среди основных выделены: пассажиропоток, обстановка внутри семьи, погода и др. Для оценки экономической ситуации и влияния на неё коронавируса в России (Сбербанк) с использованием технологий ИИ построены три модели, учитывающие разные сценарии развития эпидемиологической обстановки.
Существенны перспективы применения технологий ИИ для диагностики, оценки и прогнозирования степени тяжести заболевания, формирования индивидуальных методик и требуемых терапевтических средств для лечения каждого пациента, разработки препаратов, предсказания последствий эпидемии коронавируса, обучения персонала и др». - отмечает Иван Прошин.
Полный материал читайте на сайте Robogeek
